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Cours RO

    Les ressources audio-visuelles de SORT IT - Structured Operational Research and Training Initiative – sont un ensemble de quarante-huit vidéos en anglais de chaque session de la formation en recherche opérationnelle. Les vidéos s’adressent à toute personne et/ou organisation qui souhaite se familiariser avec la recherche opérationnelle et développer des compétences en la matière.

    Les vidéos couvrent les trois modules de la formation SORT IT à travers des thèmes tels que :

    • Les bases de la recherche opérationnelle pour les programmes de santé
    • Développer un protocole de recherche opérationnelle
    • Utiliser le logiciel EpiData pour la collecte et analyse de données
    • Utiliser Mendeley, un logiciel gratuit de gestion bibliographique
    • Les principes de la rédaction et publication scientifiques
    • De la recherche à l’impact sur les pratiques médicales 

    Série vidéo

     

    Module 1: Recherche opérationnelle et développement de protocole (19 vidéos)

    Dans ce module , vous approfondissez votre compréhension de ce qu'est la recherche opérationnelle,  vous élaborez un protocole de recherche proposé et remplissez un formulaire d'éthique.
    Pour accéder à chaque vidéo séparément, cliquez sur le titre ci-dessous.

    1. The SORT IT model for sustainable operational research (OR)
    2. Operational research: what, why and how?
    3. Translating operational research into policy and practice
    4. Research principles: determinants and outcomes
    5. Operational research on TB and HIV care in Malawi
    6. Example of operational research project with a critique of the strengths and limitations: Recurrent tuberculosis
    7. Research terminology and definitions: study design, population, sampling and variables
    8. The research question: Treatment outcomes in new TB patients
    9. The data collection tool
    10. Presentation of data and sample size calculations on Open Epi
    11. How to do a literature search using PUBMED – an overview
    12. How to organize and cite references for the protocol
    13. Demonstration of the use of a reference management tool
    14. Demonstration of a final participant protocol from the Asian course
    15. Example of operational research: Loss to follow up is associated with payment for ART in Mbgathi Hospital, Kenya
    16. The role of investigators and authors
    17. Ethics considerations of research protocols
    18. How to complete The Union Ethics Advisory Group (EAG) form
    19. How to complete the MSF Exemption Form
     

    Module 2: Assurer une bonne qualité dans la collecte et l'analyse de données (19 vidéos)

    Le but de ce module est de veiller à ce que les participants comprennent l'importance de la bonne qualité des données, les compétences nécessaires pour produire une entrée des données électronique efficace, basée sur des principes adaptables à leurs besoins spécifiques et comprendre l'analyse des données. Le logiciel EpiData utilisé dans ce module peut être obtenu à partir de http://www.epidata.dk/ et vidéo 2 couvrent les détails de l'installation du logiciel.

    Le logiciel EpiData utilisé dans la formation peut être téléchargé ici.

    1. Overview of topics covered in Module 2
    2. Demonstration of how to install EpiData software and other preparatory steps
    3. EpiData Entry: Overview of the software
    4. EpiData Entry: What is a data documentation sheet and how to create it?
    5. EpiData Entry: How to create a QES-REC-CHK triplet?
    6. EpiData Entry: Learning CHK commands unrelated to a specific field, creating derived fields and concept of temporary variables
    7. EpiData Entry: Double Data Entry and Validation
    8. EpiData Entry: How to use an external file for creating a label block and use it in EpiData?
    9. EpiData Entry: How to capture data entry time?
    10. EpiData Entry: Exporting Data to other Analysis Software
    11. EpiData Entry: Data Safety and Security
    12. Introduction to data analysis
    13. Introduction to basic statistics
    14. EpiData Analysis: An overview of the software
    15. EpiData Analysis: Summary statistics (calculating mean, median, standard deviation, interquartile range, percentiles, frequencies, proportions, 95% confidence intervals around mean and proportion)
    16. EpiData Analysis: How to prepare the data for analysis (defining new variables, recoding of variables)
    17. EpiData Analysis: Inferential statistics (calculating measures of effect, such asodds ratio, relative risk, statistical tests of significance, stratified analysis)
    18. EpiData Analysis: How to create graphs
    19. EpiData Analysis: Importing data from Excel

     

    Module 3: Rédaction d’un article scientifique et le processus de publications scientifique

    Le but de ce module est d' aider les participants à effectuer une analyse finale, à interpréter les résultats de leurs études et de les transformer en un article scientifique pour la soumission à une revue nationale ou internationale examinée par leurs pairs en vue de leur publication. Comment faire face à la publication en ligne et comment recevoir les commentaires des éditeurs et des examinateurs. Les conférences suppriment les mythes entourant la publication scientifique et expliquent le processus de soumission, d'examen par les pairs et de publication .

    1. Publishing without perishing
    2. Refreshing data analysis
    3. Paper narrative: introduction, methods, results, discussion
    4. Tables and figures
    5. Bits and pieces: abstract, title, funding, authorship
    6. Bits and pieces: example
    7. Submission of the paper and peer review
    8. Dealing with peer review: example 1
    9. Dealing with peer review: example 2
    10. Communication after publication